[한스경제=김동주 기자] AI 스타트업 피닉스랩(PhnyX Lab)이 지난 17일 서울시 광진구 워커힐 호텔앤리조트에서 의약학 특화 생성형 AI 솔루션의 첫 런칭 행사를 개최했다.

이번 행사는 고객군인 의사∙약사∙제약 기업 연구원 등 제약 업계 관계자를 대상으로 피닉스랩이 개발한 생성형 AI 솔루션 ‘케이론(Cheiron)’을 소개하기 위해 마련됐다. 행사에서는 피닉스랩의 설립 과정 및 미래 계획, 케이론의 특장점과 로드맵 등이 주요 주제로 다뤄졌다.

배민석 피닉스랩 대표는 이날 회사의 성장 과정과 케이론 개발 스토리 등을 소개했고, 주요 AI 솔루션들과의 기술적인 차이를 설명하는 데모 세션을 진행해 호응을 얻었다. 특히 모듈형 검색 증강 생성(Modular RAG)을 기반으로 한 케이론이 경쟁 플랫폼 대비 신속하고 정확한 답변을 실시간 생성하는 장면으로 참석자들의 이목을 끌었다.

앞서 배 대표 등 스탠포드 대학 출신의 창업자 3명은 AI 분야의 전문성과 혁신적인 열정을 기반으로, 지난 4월 SK네트웍스와 손을 잡았다. 글로벌 기술 네트워크 및 역량을 보유한 SK네트웍스와의 협력을 통해 이들은 AI 솔루션 개발 및 서비스 검증, 마켓 테스트를 차례로 추진하며 자신들의 열정을 구체적인 비전으로 전환해 나갔다. 

그 결과, 검증 가능한 생성형 AI 솔루션으로 검색 프로세스를 혁신하고, 개인 업무 환경과 기업 문화에 근본적 변화를 일으킨다는 목표 아래 지난 9월 독립 법인으로 출범하며 혁신의 신호탄을 쏘아 올렸다.

피닉스랩의 AI 솔루션 케이론은 핵심 기반 아키텍처인 Modular RAG 기술을 중심으로 설계된 국내 최초 의약학 특화 생성형 AI 솔루션으로 검색 증강 생성(RAG)의 기본 장점인 ▲실시간 검색을 통한 학습 비용 감축 ▲보안 ▲자연어 처리 기술로 질문 의도에 기반한 데이터만 선별 등을 통해 신뢰도 높은 데이터로 답변을 구성하고 자체 재검증을 거쳐 환각 현상을 완화하도록 설계해 거대 언어 모델(LLM)의 약점을 보완했다.

피닉스랩은 여기에 한 단계 더 나아간 Modular RAG를 통해 내부 모듈들이 동일한 입출력 값을 가질 수 있도록 구현했다. 기존 RAG는 다양한 사용자 사례에 맞는 최적화를 위해 모듈 간 연결을 수작업으로 설정해야 했던 반면, Modular RAG는 유연하고 간편한 모듈 연결을 통해 고품질 답변을 신속하게 생성할 수 있어 신기술이나 새로운 데이터로의 확장성에 강점을 갖는다. 마치 레고 블록처럼 상황에 따라 독립적으로 작동되거나 논리적으로 연결될 수 있는 구조를 갖게 되는 것이다. 

이 기술은 기업 니즈에 맞춰 데이터 종류와 형태를 설정할 수 있고, 데이터 별로 최적화된 저장소 선택이 가능해 보안 강화에도 효과적이다.

피닉스랩은 제약 업계 전문가들과의 심층 인터뷰를 통해 자사의 Modular RAG를 적용하면 연구 기획 단계에서 논문 및 데이터 검색 과정을 기존보다 최대 80% 이상 개선 가능하다는 사실을 확인했다. 이를 바탕으로 제약 업계 종사자들의 문서 검색 시간을 단축시킬 수 있는 케이론 개발에 나서게 됐다.

또한 케이론은 ▲제약 업계 특화 ▲원스톱 검색 ▲의미 기반 검색 ▲워크플로우 자동화 ▲주요 언어 지원 등 5가지 사용 특장점을 갖췄다.

제약업계 관계자는 케이론에 대해 “일반 포털이나 다른 LLM 서비스에 비해 정확도와 속도가 탁월한 의약학 전문 AI 솔루션”이라며 “기업 차원에서 시스템을 구축하면 주요 정보 검색을 넘어 신약 개발을 비롯한 다양한 업무 분야에 혁신을 불러 일으킬 플랫폼이 될 것으로 보인다”고 평가했다.

배 대표는 “핵심 기술인 Modular RAG를 바탕으로 전문성과 신뢰도를 모두 겸비한 솔루션을 제공해 고객들에게 실질적 효용을 선사하는 파트너가 되는 것이 중요한 목표”라며 “피닉스랩 이정표의 초석인 케이론을 시작으로, 앞으로 효과적 이타주의라는 핵심 가치 아래 기술 영향력을 극대화하며 더 많은 기업과 커뮤니티의 경쟁력 제고에 힘쓸 계획”이라고 말했다.

김동주 기자 ed30109@sporbiz.co.kr